AIエージェントを作るとき、モデルの性能だけでなく「何を任せるか」「どこまで文脈を渡すか」が結果を大きく左右します。

役割を小さくする

ひとつのエージェントに何でも任せるより、調査、整理、実装、レビューのように役割を分けると、振る舞いが安定しやすくなります。

コンテキストは多ければ良いわけではない

情報を渡しすぎると、重要な判断軸が埋もれてしまいます。必要な前提、制約、期待する出力を短く渡す方が、意図に近い結果になりやすいです。

実装で気をつけたいこと

  • 入力と出力の形式を決める
  • 途中結果を保存する
  • 人が確認するポイントを残す
  • 失敗した時にやり直せる粒度にする

AIを自律的に動かすほど、人が読める設計にしておくことが効いてきます。