ベクトル検索は、言葉の意味を数値の並びとして扱い、近い意味のものを探す仕組みです。
ざっくりした理解
文章をEmbeddingsに変換すると、似た意味の文章は近い場所に置かれます。検索では、入力した文章に近いものを探します。
使いどころ
- FAQ検索
- メモ検索
- 類似ドキュメントの発見
- AIへの参考情報の取り出し
検索キーワードが完全に一致しなくても、意味が近ければ見つけられるところが便利です。
学びの記録
Embeddingsや近傍検索のイメージを、自分なりに図にして整理してみました。
ベクトル検索は、言葉の意味を数値の並びとして扱い、近い意味のものを探す仕組みです。
文章をEmbeddingsに変換すると、似た意味の文章は近い場所に置かれます。検索では、入力した文章に近いものを探します。
検索キーワードが完全に一致しなくても、意味が近ければ見つけられるところが便利です。